炎热夏日，北京新一轮的疫情再次引人侧目，所有确诊病例都和新发地农贸批发市场有关联，让新发地成为了全国人民关注的焦点。而暴露过在新发地市场或进入大厅购物的人们，成为了第1批要集中做核酸检测的人群，而如何追踪这一批人呢，除了主动申报，最重要的就是通过大数据逐一进行了排查，发信息要求逐一进行核酸检测，避免造成疫情的进一步扩散。本次疫情阻击战中，大数据功不可没，也再次掀起了一些家长对大数据专业的热度，尤其是对于准备在国内或出国读研究生的学生。今天咱们就来聊一聊大数据这个专业。

　　01 先说说数据科学家都是做什么的?

　　数据科学家进行独立研究，并从各种内部和外部来源获取超大数量的数据。为了评估和解释这些数据，数据科学家实施了先进的分析程序、统计方法和机器学习，以准备将其用于建模。在检查数据时，数据科学家彻底清理和压缩信息，以丢弃与任务无关的任何东西。他们在数据中寻找趋势、机会和隐藏的弱点。数据科学家还将他们的发现传达给管理层，并建议对当前战略和程序进行成本效益高的修改。简单点说，就是通过对获取数据的分析，来给决策者提供战略指导的。这些专业人士有助于增加收入和发现商业见解，以促进企业发展。

　　02 如何成为一名数据科学家呢?

　　要成为一名数据科学家，通常需要学习专业的数据科学或相关领域的课程，具备大量的计算机，数学和统计的知识与技能。

　　03 未来工作机会

　　据美国劳工统计局所说，到2026年，所有计算机和信息研究科学家的就业人数预计将增加19%，这被认为远远高于所有行业的平均水平。南昌留学云介绍，随着数据科学领域对新技术和改进技术的需求增加，对合格数据科学家的需求也将增加。数据收集的快速增长将导致对数据挖掘服务的需求增加。未来就业机会亦会增多。

　　由于数据科学家的新需求不断增加，导致了有竞争力的起薪和持续工资。根据Payscale的数据，数据科学家的平均年薪约为9.1万美元，前10%的人年薪超过12万美元，实际年薪取决于一系列因素，包括地点、行业、雇主、技能、经验和工作职责。

　　选择坎特伯雷大学应用数据科学硕士的原因

　　在澳大拉西亚为数不多的支持具有更广泛本科背景的学生发展的课程之一。

　　工学结合是学位的重要组成部分 ，您将致力于行业数据科学项目。

　　注重数据科学家所需的更广泛技能，如高级分析能力、问题解决、批判性思维、团队合作和沟通技能。

　　UC在数据科学领域拥有优势，包括多个相关研究中心（例如，地理空间研究所 |Toi Hangarau， HIT 实验室，高性能计算，无线研究中心，数字人文）。

　　入学要求

　　潜在的学生可以来自不同的本科背景。学生要求在300级学士学位课程中达到B级平均分，或有研究生成绩证明。

　　附合学术专业学生可通过新西兰商学院新西兰国家英语证书五级（NZCEL L5）或IESOL C1课程免雅思进入该硕士课程学位的学习。

　　学习时间

　　1年全日制

　　入学时间

　　第1学期或第2学期（2月或7月）

　　课程设置

　　基础课程

　　除非有证据表明在数据科学基础知识方面事先学习（豁免必须经课程主任批准），否则您需要参加所有这些基础课程。

　　课程包括：

　　数据 401 统计

　　COSC 480 计算机编程

　　MBIS 623 数据管理

　　高级数据科学能力

　　所有学生参加以下课程（除非课程主任批准替代）：

　　数据 420 可扩展数据科学

　　DIGI 405 文本、话语和数据：人文与数据科学

　　STAT 462 数据挖掘

　　STAT 448 大数据

　　必修课

　　数据 601 应用数据科学项目 （45 分）

　　这个强制性项目涉及在团队中工作，以解决现实世界的数据科学问题。

　　选修课

　　其余课程包括：生物科学、计算机科学、数据科学、数字人文科学、经济学、环境科学、金融、地理、地质学、数学、物理学、心理学、统计学等400或600级相关课程。或由课程主任和有关部门负责人批准的任何其他相关主题。

　　学费：

　　41250新西兰元